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今年十二月中旬，加密貨幣產業經歷了2025年最受矚目的賽事之一——由去中心化交易所Aster主辦的「人類對抗人工智慧：期貨之戰」交易錦標賽。這場交易的重要性在於，它並非又一場學術模擬。參賽者們在真實市場環境中交易加密貨幣期貨合約，每人獲得10,000美元的帳戶。此外，所有損失由主辦方承擔，而所有收益則歸參賽者所有。
這種形式在當今階段成為金融競賽發展的新階段：70位真人交易者與30種不同的AI——專為加密貨幣市場交易而設計的自主演算法——進行了直接對決。AI代理程式包括基於當代大型語言模型（LLM）的模型，如Claude Sonnet 4.5、ChatGPT 5，以及其他專業交易演算法。
比賽的全部趣味在於將人類的心理、直覺、經驗和「運氣」與機器策略演算法的速度、紀律和反應進行比較。在為期兩週的馬拉松競賽中，市場經歷了幾波波動。在某些階段，人類交易者甚至展現出顯著優勢：某個階段的人類團隊累積獲利約為 +3.92%，而 AI 機器人的投資報酬率則為負值 ≈ −1.72%。部分交易者憑藉高超的工具選擇與風險管理技巧，將初始資本增值數倍。
然而，最終結果卻出人意料。根據最終數據，人類團隊以總投資回報率約為−32.21%結束比賽，而人工智慧則將損失限制在約−4.48%。這表明，儘管真人交易者取得了一些成功，但機器演算法總體上表現出更強的市場衝擊適應能力。
值得一提的是，代號為 ProMint 的最佳真人交易者仍贏得了個人獎項，獲得約 13,650 美元的淨利潤，並在總排名中獲得第一名。但即使他個人的好運和成功，也無法彌補大多數人蒙受的重大損失。
這場加密貨幣競賽清楚地表明，人工智慧正在成為加密貨幣交易領域的重要參與者。它不僅能夠實時分析海量數據，還能夠在市場動盪的情況下更好地控制風險。這也證實了自動化交易策略具有未來前景——不僅作為分析工具，更成為人類在本地及全球金融領域的競爭對手。
專家們已經開始討論這類競賽在行業發展、演算法潛力與創新方面的重要作用。同時，他們也強調需要進一步研究將人工智慧引入金融服務的倫理、技術和監管方面。
回顧：傳統觀點認為，人類交易員更能充分考量風險因素、新聞動態與市場行為。相較之下，人工智慧能處理海量數據，並能瞬間做出無情感的決策。
